Форма входа

hotСрочно
wishlist 0 Список избранного
доллар +1.18 евро +1.03

...
прогноз на 5 дней
-4 oCпасмурно

02 декабря

15:00
.
Температура: -4 ... -1°C
Ветер северо-восточный, 0.55 м/с
18:00
.
Температура: -3 ... -2°C
Ветер восточный, 2.34 м/с
21:00
.
Температура: -3 ... -2°C
Ветер юго-восточный, 3.75 м/с

03 декабря

00:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер восточный, 4.15 м/с
03:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер восточный, 6.09 м/с
06:00
.
Температура: -0 ... -0°C
Ветер восточный, 7.11 м/с
09:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер юго-восточный, 6.81 м/с
12:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер юго-восточный, 4.78 м/с
15:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер южный, 7.01 м/с
18:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер западный, 9.81 м/с
21:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер западный, 9.43 м/с

04 декабря

00:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер западный, 7.72 м/с
03:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер западный, 6.51 м/с
06:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер западный, 6.15 м/с
09:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер западный, 5.65 м/с
12:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер западный, 6.01 м/с
15:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер западный, 5.09 м/с
18:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер западный, 3.42 м/с
21:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер западный, 2.88 м/с

05 декабря

00:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер западный, 2.95 м/с
03:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер западный, 3.91 м/с
06:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер западный, 2.94 м/с
09:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер западный, 3.29 м/с
12:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер западный, 4.55 м/с
15:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер западный, 3.52 м/с
18:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер западный, 1.92 м/с
21:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер западный, 1.42 м/с

06 декабря

00:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер восточный, 0.24 м/с
03:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер восточный, 1.21 м/с
06:00
.
Температура: -7 ... -7°C
Ветер восточный, 1.88 м/с
09:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер восточный, 2.38 м/с
12:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер юго-восточный, 3.2 м/с
15:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер восточный, 3.23 м/с
18:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер восточный, 3.86 м/с
21:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер восточный, 4.34 м/с

07 декабря

00:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер восточный, 4.66 м/с
03:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер восточный, 4.96 м/с
06:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер восточный, 5.38 м/с
09:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер восточный, 5.9 м/с
12:00
.
Температура: -3 ... -3°C
Ветер восточный, 6.55 м/с

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
eye 305
comment 0

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

comment Отзывы


Блогеры

Опрос

Лучше переболеть, чем жить в постоянном страхе заразиться коронавирусом?

reklama

Список избранного