Форма входа

hotСрочно
wishlist 0 Список избранного
доллар -0 евро 0

...
прогноз на 5 дней
18 oCпеременная облачность

22 июля

03:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер северо-восточный, 1.08 м/с
06:00
.
Температура: 18 ... 19°C
Ветер северо-восточный, 1 м/с
09:00
.
Температура: 22 ... 25°C
Ветер северный, 2.66 м/с
12:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер северный, 3.01 м/с
15:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер северный, 4.55 м/с
18:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер юго-восточный, 2.51 м/с
21:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер южный, 3.25 м/с

23 июля

00:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер северо-западный, 2.52 м/с
03:00
.
Температура: 17 ... 17°C
Ветер западный, 1.38 м/с
06:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер северо-западный, 2.14 м/с
09:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер северный, 2.95 м/с
12:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер северный, 4.65 м/с
15:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер северный, 4.7 м/с
18:00
.
Температура: 26 ... 26°C
Ветер северо-восточный, 5.75 м/с
21:00
.
Температура: 19 ... 19°C
Ветер северо-восточный, 4.81 м/с

24 июля

00:00
.
Температура: 16 ... 16°C
Ветер северо-восточный, 3.15 м/с
03:00
.
Температура: 14 ... 14°C
Ветер северо-восточный, 3.01 м/с
06:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер северо-восточный, 2.84 м/с
09:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер северо-восточный, 3.63 м/с
12:00
.
Температура: 26 ... 26°C
Ветер восточный, 4.85 м/с
15:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер северо-восточный, 3.4 м/с
18:00
.
Температура: 26 ... 26°C
Ветер северо-восточный, 4.38 м/с
21:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер северо-восточный, 3.61 м/с

25 июля

00:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер северо-восточный, 1.72 м/с
03:00
.
Температура: 16 ... 16°C
Ветер северный, 1.95 м/с
06:00
.
Температура: 17 ... 17°C
Ветер северный, 1.59 м/с
09:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер северный, 1.84 м/с
12:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер северный, 3.35 м/с
15:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер северо-восточный, 4.39 м/с
18:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер северо-восточный, 3.51 м/с
21:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер северо-восточный, 3.64 м/с

26 июля

00:00
.
Температура: 19 ... 19°C
Ветер северо-восточный, 1.36 м/с
03:00
.
Температура: 17 ... 17°C
Ветер восточный, 1.19 м/с
06:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер северо-восточный, 1.41 м/с
09:00
.
Температура: 25 ... 25°C
Ветер северо-восточный, 3.06 м/с
12:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер северный, 3.26 м/с
15:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер северный, 4.09 м/с
18:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер северный, 6.6 м/с
21:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер северо-восточный, 5.63 м/с

27 июля

00:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер северо-восточный, 3.85 м/с

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
eye 652
comment 0

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

comment Отзывы


Блогеры

Опрос

Лучше переболеть, чем жить в постоянном страхе заразиться коронавирусом?

reklama

Список избранного