Форма входа

hotСрочно
wishlist 0 Список избранного
доллар -0 евро 0

...
прогноз на 5 дней
12 oCпасмурно

14 апреля

03:00
.
Температура: 9 ... 11°C
Ветер северо-западный, 2.87 м/с
06:00
.
Температура: 10 ... 11°C
Ветер северо-западный, 2.39 м/с
09:00
.
Температура: 13 ... 13°C
Ветер северо-западный, 3.46 м/с
12:00
.
Температура: 16 ... 16°C
Ветер западный, 3.99 м/с
15:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер западный, 5.06 м/с
18:00
.
Температура: 16 ... 16°C
Ветер западный, 3.76 м/с
21:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер юго-восточный, 3.69 м/с

15 апреля

00:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер южный, 6.69 м/с
03:00
.
Температура: 13 ... 13°C
Ветер западный, 6.56 м/с
06:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер западный, 8.51 м/с
09:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер западный, 7.81 м/с
12:00
.
Температура: 13 ... 13°C
Ветер западный, 7.55 м/с
15:00
.
Температура: 14 ... 14°C
Ветер западный, 8.6 м/с
18:00
.
Температура: 14 ... 14°C
Ветер западный, 5.02 м/с
21:00
.
Температура: 12 ... 12°C
Ветер южный, 3.18 м/с

16 апреля

00:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер южный, 4.56 м/с
03:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер южный, 2.28 м/с
06:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер юго-восточный, 3.45 м/с
09:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер северо-западный, 3.84 м/с
12:00
.
Температура: 14 ... 14°C
Ветер северо-западный, 3.13 м/с
15:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер западный, 6.33 м/с
18:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер южный, 3.95 м/с
21:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер южный, 1.69 м/с

17 апреля

00:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер южный, 6 м/с
03:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер северо-западный, 3.93 м/с
06:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер северо-западный, 3.96 м/с
09:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер северный, 3.73 м/с
12:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер северный, 2.52 м/с
15:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер восточный, 3.27 м/с
18:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер северо-восточный, 4.05 м/с
21:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер северо-восточный, 4.66 м/с

18 апреля

00:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер северо-восточный, 3.72 м/с
03:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер северо-восточный, 4.17 м/с
06:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер восточный, 4.21 м/с
09:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер юго-восточный, 4.71 м/с
12:00
.
Температура: 19 ... 19°C
Ветер юго-восточный, 5.93 м/с
15:00
.
Температура: 19 ... 19°C
Ветер юго-восточный, 4.15 м/с
18:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер южный, 6.85 м/с
21:00
.
Температура: 13 ... 13°C
Ветер юго-восточный, 1.76 м/с

19 апреля

00:00
.
Температура: 12 ... 12°C
Ветер юго-восточный, 2.75 м/с

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
eye 418
comment 0

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

comment Отзывы


Блогеры

Опрос

Лучше переболеть, чем жить в постоянном страхе заразиться коронавирусом?

reklama

Список избранного